中国科学院声学实验室东海研究站谈谈碳纤维镜

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中国科学院声学实验室东海研究站谈谈碳纤维镜自动检测仪。
发布时间:08-2317:01
碳纤维排的自动镜检查碳纤维排的微孔数为1。
2?9。
在80,000人中,手动定位细孔几乎是不可能的。
该排碳纤维具有非常小的微孔,大量孔,微孔之间的狭窄空间和喷丝板的弯曲表面的特征。
目前,没有自动镜可以检测出从海外进口的一排碳纤维。
碳纤维制造商最广泛使用的纺纱测试方法是对高强度光源使用手动检查方法。
这种类型的检测不仅效率低,而且不能保证只检测所有孔是否有透明孔。无法看到毛孔是否被细小的污垢或碎屑堵塞。可以达到微孔参数。
在这样的检测方法中,也很难准确地检测,容易出错的在检测喷丝头的微小孔的由于人眼的疲劳碳纤维模具的清洗效果。
如果在检测过程中发生下降,则可能达到数百个微孔泄漏,并且难以实现准确的检测结果。
因此难以保证试验结果,并且难以保证较高的碳纤维前体的生产率。
目前在通过自动镜检测碳纤维串时必须解决三个技术问题:人工视觉技术,自动化控制和图像算法。
人工视觉技术是指现有视觉技术的进步,它可以检测碳纤维行的微孔开放模式,并通过人工视觉技术收集和分析微孔图像。
自动控制意味着机器的控制精度提高到±5μm。这是机器移动到微孔之间的一小段距离的能力,防止单个微孔的泄漏,碳纤维阵列中的孔在最短的时间内成千上万。
图像算法在机器的算法中搜索行,并使用连续聚焦函数以弧的形式获得行中每个微孔的精确图像。
问题进展后,碳纤维列车的检测效果可以控制在1 / 30,000到1 / 50,000,这大大提高了柱的评价率。
目前,我们的房间有能力开发碳纤维自转镜检查装置,用于设计和制造氨纶,丙烯酸纤维和POY长丝的旋转镜检查设备。检测精度达到2微米,您可以获得国家专利。
在此基础上,作者提高了检测的准确性,运动的准确性,提高了运动效率,并根据碳纤维排的特点实现了识别,控制算法和自适应图像处理。设计算法。快速,准确,高效地判断碳纤维列车。
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